什么是 Transformer 架构？现代大模型的共同祖先
Transformer 是 2017 年提出的神经网络架构，几乎今天所有主流大模型（GPT、Claude、Gemini 等）都建立在它之上。它解决了什么问题Transformer 用“注意力机制”让模...
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什么是开源大模型？本地部署和云端调用的区别
开源大模型是把模型权重公开、可自由下载和部署的模型，如 Llama、Qwen、DeepSeek 等系列。它和直接调用闭源 API 是两条路线。各自的优劣云端闭源模型开箱即用、能力强，但数据要出网、按 ...
什么是函数调用 Function Calling？AI 如何真正操作外部系统
函数调用（Function Calling）让大模型在合适时机输出一个结构化的“我要调用某个外部接口”的指令，从而真正操作外部系统，而不只是聊天。它是怎么工作的你事先告诉模型有哪些工具、各自的参数格式...
什么是上下文窗口 Context Window？为什么 AI 会“忘事”
上下文窗口是模型一次能“看见”的文字总量，用 token 计算。超出窗口的早期内容，模型就不再记得。窗口大小意味着什么窗口越大，能一次处理的长文档、对话历史、代码库就越多。但窗口大不等于记得好，超长上...
什么是 AI 数字人？原理、成本与常见应用场景
AI 数字人是用语音克隆、面部驱动和实时渲染生成的虚拟主播形象，能口播、做客服、陪聊。它由哪几部分组成语音合成负责说话，动作捕捉/面部驱动负责表情口型，渲染层负责把形象实时画出来。高质量数字人可以做到...
什么是 RAG？检索增强生成为什么能让 AI 回答更准确
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是先从你的资料库里检索相关内容，再让大模型据此回答的技术。它是企业落地 AI 最常用的方式之一。为什么需要 RAG大...
什么是 Agent 智能体？AI 自动帮你干活是怎么实现的
Agent（智能体）是能自主拆解任务、调用工具、多步执行直到完成目标的 AI 系统。它不再是“你问一句它答一句”，而是给个目标它自己跑完流程。Agent 的基本循环一个典型 Agent 由“规划—调用...
什么是大语言模型？一篇讲清 LLM 原理与日常应用
大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）是当前几乎所有 AI 对话产品的技术底座。它并不“知道”世界，而是通过阅读海量文本学会预测下一个词，从而表现出理解、写作、推理能力...
什么是 AGI？通用人工智能离我们还有多远
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）指像人一样能理解、学习并胜任任何智力任务的 AI。今天的大模型很强，但离公认的 AGI 仍有距离。AGI 和今天的...
什么是多模态大模型？文字、图片、语音是如何被 AI 统一理解的
多模态模型能同时处理文字、图片、音频、视频等多种信息，而不只是纯文本。它让 AI 从“会读字”走向“会看图听话”。模态是怎么被统一的不同模态都会被转成模型能处理的向量表示：文字变成 token 向量...