AI学习

不会 VLOOKUP、数据透视表也没关系，把表格丢给 AI，用大白话问，它能帮你写公式、做汇总、找异常。怎么提问最有效说清你要的结果：“按月份汇总销售额，找出环比下跌超过 20% 的月份”，而不是“帮...

AI 能帮你把经历写得更专业，但不能替你编造。正确用法是润色表达、量化成果、对齐岗位关键词。正确做法把你的真实经历给 AI，要求用“动词+成果+数据”重写，并对照目标岗位 JD 调整关键词。没有的数据...

AI 画图的核心不是技术，而是把想要的画面用关键词描述清楚。零基础也能在十分钟内生成第一张满意的图。写好提示词的三步主体（画什么）+ 风格（照片/插画/3D/油画）+ 细节（光线、构图、色调），缺一不...

智能体工作流是把一个复杂目标拆成多个步骤，让 AI 按顺序或条件自动执行、并根据中间结果调整下一步的机制。它比单次提问更接近真实工作。工作流和单次对话的区别单次对话是你问一句它答一句；工作流是你给定目...

端侧大模型是直接在手机、电脑等本地设备上运行的小参数量模型，数据不用上传云端，响应快且保护隐私。端侧和云端的取舍端侧模型小、离线可用、隐私好，但能力不如云端大模型；云端模型强，但需要联网、有延迟和费用...

AI 工具多到眼花缭乱，新手不必追新。先把一个对话、一个画图、一个写作工具用熟，比收藏一百个网站更有用。第一步：先把对话工具用顺选一个主流对话大模型，把它当搜索引擎和助手：问概念、写提纲、改文案、解释...

微调是在通用大模型基础上，用你的专属数据再训练一轮，让它更贴合特定任务、语气或领域。它和直接写提示词不是替代关系，而是不同成本层级的手段。什么时候该微调当你需要稳定的固定输出格式、专业领域术语、统一品...

token 是大模型处理文字的最小单位，大致相当于“半个到一个词”。计费、上下文长度、输出速度都和 token 直接相关。一个 token 大约是多少字中文里大约 1 个汉字对应 1～2 个 toke...

Embedding（嵌入）是把文字映射成一组数字向量的过程。意思相近的词，向量距离也近，这是 AI 做语义理解的基础。它在生活里的体现在向量空间里，“国王−男人+女人≈王后”这种关系可以被算出来，说明...

Transformer 是 2017 年提出的神经网络架构，几乎今天所有主流大模型（GPT、Claude、Gemini 等）都建立在它之上。它解决了什么问题Transformer 用“注意力机制”让模...