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人工智能学习路线

算法原理、框架精讲、机器学习实战、图像识别实战、自然语言处理实战，人工智能技术一站式学习阶段 1：机器学习入门3门课程 | 128课时学习前要求：Python编程基础（Python学习路线），数学基础（线性代数、概率论、数理统计）。
学习后将掌握：机器学习和深度学习的概念，常用的机器学习算法和神经网络算法。阶段 2：TensorFlow框架及常用库4门课程 | 78课时学习前要求：Python编程基础，了解常用的机器学习算法原理及实现，一定的英语读能力。
学习后将掌握：TensorFlow的基本使用，常用的Python科学计算库的使用。阶段 3：机器学习实战9门课程 I 94课时学习前要求：了解常用机器学习算法、神经网络，了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握：机器学习算法、神经网络的实战应用，阿里云机器学习PAI平台的操作。

阶段 4：自然语言处理实战7门课程 | 67课时学习前要求：了解神经网络，了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握：机器学习/深度学习技术在自然语言处理（NLP）领域的实战应用。阶段 5：图像识别实战7门课程 I 57课时学习前要求：了解神经网络，了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握：机器学习/深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。