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Evidently ai

Evidently ai,分析和监控机器学习模型的开源python包

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Evidently ai官网,分析和监控机器学习模型的开源python包

什么是Evidently ai?

Evidently 是一个用于分析和监控机器学习模型的开源 python 包。开发该软件包的目的是建立一个易于监控的机器学习仪表盘,并检测数据中的漂移。它是专门为生产而设计的,所以在有数据管道的情况下使用它会更好。然而,即使在开发阶段,您仍然可以使用它。

Evidently ai官网: https://www.evidentlyai.com/

此项目在Github上已有3.5k+star。

https://github.com/evidentlyai/evidently

Evidently是用来监测模型效果的工具,可从Pandas DataFrame或csv文件中生成交互式可视化报告JSON格式效果简介。在Jupyter Notebook中可以使用。

目前可以提供6种报告:数据漂移、数值目标漂移、分类目标漂移、回归模型性能、分类模型性能和概率分类模型性能。

数据评估

《Evidently ai》浏览热度:25℃,你可以查看这个网站的相关信息,可以点击""爱站查询""Chinaz站长工具"5118数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Evidently ai的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Evidently ai的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Evidently ai特别声明

本站AI30-AI人工智能网提供的Evidently ai都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由AI30-AI人工智能网实际控制,在2023年7月26日 下午4:48收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,AI30-AI人工智能网不承担任何责任。

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开源的机器学习模型监测和测试工具

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Evidently 是一个开源 Python 库,用于创建交互式可视化报告、仪表板和 JSON 配置文件,有助于在验证和预测期间分析机器学习模型。

它可以创建 6 种不同类型的报告,这些报告与数据漂移、分类或回归的模型性能等有关。

数据评估

《Evidently AI》浏览热度:2℃,你可以查看这个网站的相关信息,可以点击""爱站查询""Chinaz站长工具"5118数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Evidently AI的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Evidently AI的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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