简单来说，huggingface transfomers 是一个强大的处理自然语言任务的工具包，集成了各种自然语言任务的预训练模型。
该工具包支持pytorch 和 TensorFlow。可以说，当你遇到一些NLP任务时，最好先考虑能不能在该模块中找到相关模型，如果能找到，将节省非常多力气。
数据评估
本站AI30-AI人工智能网提供的HuggingFace都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由AI30-AI人工智能网实际控制，在2023年7月25日 下午6:18收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，AI30-AI人工智能网不承担任何责任。
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Huggingface是一家专注于自然语言处理、人工智能和分布式系统的创业公司。
他们所提供的聊天机器人技术一直颇受欢迎，但更出名的是他们在NLP开源社区上的贡献。
Huggingface一直致力于自然语言处理NLP技术的平民化(democratize)，希望每个人都能用上最先进(SOTA, state-of-the-art)的NLP技术，而非困窘于训练资源的匮乏。同时Hugging Face专注于NLP技术，拥有大型的开源社区。尤其是在github上开源的自然语言处理，预训练模型库 Transformers，已被下载超过一百万次，github上超过24000个star。
Transformers 提供了NLP领域大量state-of-art的 预训练语言模型结构的模型和调用框架。
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