NumPy

NumPy官网,Python语言的一个扩展程序库

什么是NumPy?

NumPy，全称Numerical Python，是Python语言中一个广泛使用的扩展程序库。它提供了高阶、大规模的多维数组与矩阵运算功能，并且针对数组操作提供了丰富的数学函数库。作为Python中最有用的工具之一，NumPy能够高效地处理大容量数据。其强大之处在于提供了大量用于处理数组的函数，因此可以直接对ndarray（多维数组）进行复杂的数学运算，而无需依赖循环或推导式。

NumPy官网: https://numpy.org/

相比Python的内置序列，ndarray使用更少的内存。深入理解NumPy的ndarray功能有助于更加高效地使用其他科学计算包，比如Pandas。同时，NumPy还提供了关于其内置函数的详细使用方法。

NumPy是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的Python包。它的前身是Numeric，由Jim Hugunin开发。此外，Jim Hugunin还开发了另一个包叫做Numarray，它具备一些额外的功能。2005年，Travis Oliphant将Numarray的功能集成到Numeric中，从而创建了NumPy包。这个开源项目得到了众多贡献者的支持和参与。

使用NumPy，开发人员可以执行各种操作，包括：

数组的算术和逻辑运算。傅立叶变换以及用于图像处理的例程。与线性代数相关的操作。NumPy内置了许多线性代数和随机数生成函数。

通常，NumPy与SciPy（科学Python）和Matplotlib（绘图库）一起使用。这种组合广泛应用于取代MatLab，成为一种流行的技术计算平台。Python作为MatLab的替代方案，被认为是一种更现代、更完整的编程语言。

值得一提的是，NumPy是开源的，这是它的一个额外优势。开放的源代码意味着任何人都可以查看、使用和贡献于NumPy的发展。这种开放性促进了NumPy的不断发展和改进，使其成为科学计算领域中的一个重要工具。

NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。