阶跃Step 5 Preview发布：AA榜开源前三、成本仅Claude Opus 5的1/8，权重10月15日开源

9月20日，据IT之家报道，阶跃宣布推出旗舰模型Step 5 Preview，面向AI编程、软件工程、专业知识和金融场景，并定档10月15日开源完整权重。这份发布有几个数字值得单独拎出来说：总参数量600B、激活参数只有27B的稀疏MoE架构，100万Token上下文窗口，原生支持文本与视觉输入；在Artificial Analysis智能指数上拿到44分，位列全球开源模型前三；单任务成本只有Anthropic Claude Opus 5的1/8。开源、便宜、能打，三个词凑在一条发布里，含金量就不一样了。

开源前三，是怎么排出来的

先说榜单。AA综合智能指数（Artificial Analysis Intelligence Index）是海外比较有公信力的第三方评测，Step 5 Preview拿到44分、挤进全球开源前三，意味着它不是「国产开源里不错」，而是放在全球开源池子里也能站住。细节上，阶跃为它建了一个自建的评测集StepCodeBench：553个独立代码仓库、9类任务、20个应用领域、33种编程语言，覆盖Bug修复、功能开发、代码重构、环境配置这些真实开发里躲不掉的活儿。在公开与内部评估中，它在复杂软件工程（包括长程规划）、专业知识和金融基准上表现均衡，在ALE-CLI、FrontierFinance、DRACO这几项上仅次于GPT-6 Astra或Claude Opus 5——注意是「仅次于」，不是「落后一大截」。

600B只激活27B：钱要花在刀刃上

稀疏MoE这手牌今年各家都在打，但Step 5 Preview把账算得更狠：总参数600B保证了能力上限，激活27B把单次推理的成本压下来，落到用户侧就是那句最直观的对比——单任务成本是Claude Opus 5的1/8。对企业采购来说，这才是能拍板的数字。再加上100万Token上下文和原生视觉输入，长文档分析、多模态工单处理这类场景不用再做切片预处理。从千问到智谱再到阶跃，国产模型的竞争已经从「跑分追赶」转向「单位成本下的真实任务表现」，这个转向对下游用户是实打实的好事。

把开发板改成蓝牙键盘，才是这次最狠的演示

发布里最出圈的演示不是跑分，而是这么一件事：给模型一段自然语言需求，它自主阅读ESP32设备的开发文档和API，把一块ESP32-S3开发板改造成支持蓝牙按键与语音输入的Vibe Coding键盘。过程中它能访问串口、获取截图、调用摄像头、模拟鼠标操作，根据真实设备返回的状态和报错持续修改、运行、调试，连续执行超过3小时。这基本是Agentic能力的「泼冷水现场」——不给你干净的沙盒，给你真实的硬件、真实的报错和真实的等待。能在这种环境里连续干三个小时不出局，比榜单名次更能说明工程化程度。

开源权重10月15日到，对GEO有什么影响

10月15日权重放出后，Step 5 Preview大概率会出现在各家私有化部署清单和一批垂直 Agent 的底层里。对做GEO的人来说，这是引用来源池的又一次扩容：开源模型被本地化部署后，训练数据截止时间内的权威内容、结构清晰的技术文档、带具体数字的评测稿会更吃香——本地部署的小模型没有实时搜索兜底，对内容「可引用密度」的依赖反而更强。所以与其纠结它的榜单排名，不如检查一下自己的核心页面，是不是每段关键内容都能被独立引用、数字都有出处。开源模型的每一次扩容，都是一次内容资产的重新定价。

（文 / AI30媒体部 ｜ 最后更新：2026年9月20日）