DeepSeek把「搜索+抓取」做成按次计费的工具：智能体的取证成本第一次有了标价

10月18日，DeepSeek在文档里正式给出了一组面向智能体和RAG应用的工具接口：Search负责联网检索，Fetch负责把指定网页转成Markdown正文。同一天，这条消息在Hacker News上拿到479分、233条讨论——热度不在于模型又强了多少，而在于一件更基础的事：检索第一次从模型的「隐含能力」，变成了一个有参数、有返回结构、有状态码、有账单的工具调用。

两个工具的分工很清晰。Search接收查询词、结果数量和内容选项，返回结构化字段：标题、URL、摘要、正文片段、日期，甚至包括来源的权威度指标；Fetch接收一个URL，返回标题和完整的Markdown正文。对做RAG的团队来说，这意味着不用再自己维护爬虫、清洗器和代理池——找资料和读网页，变成了模型平台侧的标准件。

定价表里藏着这次发布真正的信号

Search和Fetch都是每千次成功请求0.75美元，而且计费规则写得很克制：Search只在返回非空结果时计费，Fetch只在真正取到页面内容时计费，失败、空结果、超时一律不收钱。在11月1日之前，通过DeepSeek Harness、Claude Code、Codex发起的服务端工具调用暂时免费，之后按次结算。

更值得注意的是状态码的设计。文档明确区分了403（安全策略拒绝）和404（无可取内容）等返回状态，把「网站拒绝抓取」和「内容不存在」当成工具层的一等公民来处理。换句话说，网站的robots策略、反爬措施和授权合同，将直接写进智能体的执行日志——被拒绝的抓取不该被绕过，而应触发替代路径或转人工。

对内容方：谈判筹码从「引用」前移到「许可」

把两件事放在一起看更有意思。同一周，The Verge和TechCrunch报道，Meta从服务条款里移除了可能被解读为「授权抓取新闻网站内容用于AI训练」的表述——数据使用权没法靠一条条款单方面圈定，最终还是要回到逐家谈判。

而DeepSeek的做法等于给这场谈判标了价：当抓取按次计费、失败不计费、拒绝有明确状态码，「内容方是否允许AI读取」就从道德倡议变成了可以定价、可以审计的商业条款。对出版商来说，授权接口、客户端身份、审计日志，都是可以摆上桌的筹码；对做GEO的团队来说，第一道门槛不再是「内容写得好不好」，而是「你的站允不允许、值不值得被抓」。

GEO实操层的三个动作

第一，把可抓取性当成收录前置项。检查robots协议、反爬策略对主流AI爬虫的态度，登录墙、验证码和JS-only渲染都可能让Fetch返回404——不是内容不好，是根本取不到。可以在博查AI搜索这类引擎里对照检索结果，确认自己的页面在AI侧的可见状态。

第二，优化「被取走之后」的形态。Fetch输出的是Markdown，标题层级清晰、段落自足、事实带出处的页面，转换后信息损耗最小，被引用的概率也最高；反过来，堆满营销话术的落地页在转换后只剩空壳。

第三，把检索成本算进内容策略。按次计费意味着每一次被引用都有成本，结构化、可复用、一次抓取就能回答完整问题的页面，比碎片化的内容更「划算」，在成本敏感的检索链路里天然占优。

检索正在从免费的基础假设，变成有价格、有许可、有审计的工具层。对内容方，这是第一次可以直接在工具状态码里看到自己「被AI拒绝」的时刻；对优化者，GEO的考卷多了一道送分题，也多了一道门槛题——先确认自己能被抓取，再谈内容质量。想跟进DeepSeek平台侧的能力更新，可以关注DeepSeek开放平台的文档动态。

（文 / AI30媒体部｜信息截至2026年10月19日）