幻觉(Hallucination)指 AI 生成看似流畅合理、实则错误或编造的内容。这是大模型最需要警惕的问题。
为什么会产生幻觉
模型是在预测“最像答案的话”,而不是在查“正确答案”,遇到不确定就会用流畅的语言补全。
它不会告诉你“我不知道”,所以关键事实需要外部证据支撑。
怎么降低幻觉
用 RAG 喂给它真实资料、要求它引用来源、对关键事实人工核对,都是有效手段。
把任务拆小、给明确格式、要求列证据,也能显著减少胡编。
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