GPT-6.1 Terra发布：输入1美元一百万token，OpenAI把「替你操作电脑」打成了白菜价

周一，OpenAI没有开发布会，只是在一篇博客里把新模型悄悄挂了出来：GPT-6.1Terra，输入1美元一百万token、输出5美元——正好是GPT-5.6 Terra和GPT-6.1 Sol标价的一半。这是GPT-5.6之后Terra产品线的第一款新模型，定位也写得直白：为「计算机使用」而生，也就是让模型替你点鼠标、敲键盘、跑终端的那种活。模型已经同步进入ChatGPT Work、Codex和API，不用排队，今天就能用上。

成绩单：不比谁更聪明，比谁更少犯蠢

先看官方给的账本。定价减半之外，这份成绩单的含金量在几个关键测试上：在OpenAI自家的Agents’ Last Exam基准上，Terra比GPT-5.6 Terra高出15个百分点；「低努力模式」下的错误率从53.6%直接砍到16.7%；Terminal-Bench（一个考察模型真实操作终端能力的测试）准确率从21.5%跳到50.3%。第三方评测机构Artificial Analysis的独立数字也差不多：幻觉率下降约50分，Terminal-Bench提升20分。换句话说，OpenAI这次没有把力气花在「更聪明」上，而是花在了「更少犯蠢、更便宜」上。

Agent的账本：量比智力更贵

为什么这条产品线值得单独说？因为Agent自动化这件事，成本结构和个人聊天完全不同。你问AI一个问题，一百万token听起来很遥远；但让一个Agent替你处理邮箱、填表格、跑测试，它要反复读屏幕、试错、重来，token消耗是聊天场景的几十上百倍。在这个场景里，模型不需要会写诗，需要的是每次点击都靠谱、单价低到可以大批量跑。Terra的定价逻辑就是冲着「量」来的——OpenAI在博客里明说，价格压到一半，是为了让高频自动化任务「在预算内跑得起来」。

剪刀差：算力在烧钱，推理在降价

把镜头拉远一点，这一天AI行业的资本动作更大：Meta宣布了950亿美元的股票增发继续填AI基建，SpaceX跟Apollo签了约400亿美元的GPU租赁——马斯克甚至放话说两百多家小型云厂商面临「淘汰级死亡」。一边是天量资金往算力里砸，一边是OpenAI把推理价格腰斩，这个剪刀差其实在讲同一件事：训练端的军备竞赛还在烧钱，但应用端的竞争已经转向「谁能把单位智能的价格打下来」。推理降价不是慈善，是在为Agent大规模上岗铺路——单价降一个数量级，原本算不过账的自动化场景就全通了。

对GEO的直接影响：浏览量正在变成调用次数

对做内容和做优化的人来说，这里还有一层更实际的影响：当「替人上网」的Agent便宜到可以随便跑，网页被AI读取和引用的频次会再上一个台阶，GEO（生成式引擎优化）的权重逻辑会进一步从「讨好排名」转向「方便机器理解和调用」。今天上线的这半个价格的computer use模型，就是那个把浏览量变成「调用次数」的加速器。（文 / AI30媒体部 ｜ 最后更新：2026年10月27日）

延伸阅读：OpenAI官网收录页 ｜ Artificial Analysis收录页