什么是幻觉 Hallucination？AI 一本正经胡说八道怎么避免
幻觉（Hallucination）指 AI 生成看似流畅合理、实则错误或编造的内容。这是大模型最需要警惕的问题。为什么会产生幻觉模型是在预测“最像答案的话”，而不是在查“正确答案”，遇到不确定就会用流...
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什么是 Embedding 词向量？AI 是怎么“理解”词语含义的
Embedding（嵌入）是把文字映射成一组数字向量的过程。意思相近的词，向量距离也近，这是 AI 做语义理解的基础。它在生活里的体现在向量空间里，“国王−男人+女人≈王后”这种关系可以被算出来，说明...
什么是提示词工程 Prompt Engineering？为什么会用 AI 也是一门技能
提示词工程是通过结构化提问，让大模型稳定产出高质量结果的方法。同一个模型，会不会提问，效果天差地别。好提示词的基本结构一个通用公式：角色设定 + 任务目标 + 具体要求 + 输出格式 + 示例。告诉 ...
什么是 Transformer 架构？现代大模型的共同祖先
Transformer 是 2017 年提出的神经网络架构，几乎今天所有主流大模型（GPT、Claude、Gemini 等）都建立在它之上。它解决了什么问题Transformer 用“注意力机制”让模...
什么是开源大模型？本地部署和云端调用的区别
开源大模型是把模型权重公开、可自由下载和部署的模型，如 Llama、Qwen、DeepSeek 等系列。它和直接调用闭源 API 是两条路线。各自的优劣云端闭源模型开箱即用、能力强，但数据要出网、按 ...
什么是大语言模型？一篇讲清 LLM 原理与日常应用
大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）是当前几乎所有 AI 对话产品的技术底座。它并不“知道”世界，而是通过阅读海量文本学会预测下一个词，从而表现出理解、写作、推理能力...
什么是 AGI？通用人工智能离我们还有多远
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）指像人一样能理解、学习并胜任任何智力任务的 AI。今天的大模型很强，但离公认的 AGI 仍有距离。AGI 和今天的...
什么是多模态大模型？文字、图片、语音是如何被 AI 统一理解的
多模态模型能同时处理文字、图片、音频、视频等多种信息，而不只是纯文本。它让 AI 从“会读字”走向“会看图听话”。模态是怎么被统一的不同模态都会被转成模型能处理的向量表示：文字变成 token 向量...
什么是 RAG？检索增强生成为什么能让 AI 回答更准确
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是先从你的资料库里检索相关内容，再让大模型据此回答的技术。它是企业落地 AI 最常用的方式之一。为什么需要 RAG大...
什么是 Agent 智能体？AI 自动帮你干活是怎么实现的
Agent（智能体）是能自主拆解任务、调用工具、多步执行直到完成目标的 AI 系统。它不再是“你问一句它答一句”，而是给个目标它自己跑完流程。Agent 的基本循环一个典型 Agent 由“规划—调用...