AI学习

如果你觉得 AI 回答“正确的废话”，多半是提问太宽泛。这几个误区要避开。三个常见误区问得太泛：“帮我做个方案”→ 改成“针对[行业][人群]，给 3 个具体方案”。不给背景：AI 不知道你的情况，只...

三家主流大模型各有特长，没有绝对最好，只有最适合当前任务。各家特点GPT：综合能力强、生态广、插件多，日常写作编程都稳。Claude：长文本理解和写作细腻，处理长文档、分析报告强；Gemini：多模态...

国产大模型进步很快，在中文场景和价格上有优势。不同产品侧重不同。各自定位DeepSeek：推理和代码能力强，开源生态好；通义：企业级和长文档场景成熟。文心：百度生态和搜索结合；豆包：C 端体验和多模态...

云端开箱即用但按量付费，本地私有部署但需要硬件。按数据敏感度和调用量决策。核心差异云端：免运维、能力强、数据出网、按 token 计费；本地：数据不出内网、可定制、需显卡和运维。调用量小或数据不敏感...

说清楚要什么之外，告诉 AI 不要什么，能显著减少返工。常见反例“不要用专业术语”“不要超过 500 字”“不要列空泛的套话”。AI 的默认输出往往是它训练里最常见的平庸答案，反例能把它拉出来。举例说...

让 AI 一次写几千字容易前后重复。正确做法是给提纲，逐段生成。分段生成先让它输出提纲，确认后说“现在只写第一部分，500 字”。每段写完再要下一段，并提醒它和前面风格保持一致。最后统一全部写完后，让...

AI 是程序员的副驾。看陌生代码、定位报错、补注释，这三个场景最常用。三个高频提示词解释代码：“逐行解释这段代码在做什么，指出可能的坑”。找 Bug：贴报错和相关代码：“这个报错是什么原因？给出修复方...

写完别直接发，让 AI 当编辑帮你挑错，比自己看更容易发现问题。校对提示词“检查这段文字的错别字、标点、语句不通顺的地方，列出来”。逻辑检查：“指出这段话里前后矛盾或缺乏证据的结论”。注意AI 也会误...

职场高频的写作场景，都有现成模板。收藏这几组，直接填空就能用。邮件和汇报邮件：“语气礼貌但直接，先说结论再说背景，请求明确”。汇报：“按‘做了什么-数据结果-遇到问题-下一步’结构，不超过一页”。会议...

翻译视频字幕要兼顾口语化和时间轴。给 AI 格式要求，输出才能直接用。怎么提“按原字幕行逐行翻译，保持口语化，每句不超过 15 字，不要合并行”。专业词汇先问你确认，不要自行发挥。检查语气和原片情绪是...