PrismML官网 – 本地大模型三值量化平台｜Bonsai 2 27B九倍压缩开源翻译站点

3周前更新 29 00

PrismML官网（prismml.com）是美国Caltech背景的AI模型压缩公司，9月17日开源Bonsai 2 27B：基于Qwen3.8 27B做三值量化，5.9GB跑27B级多模态模型，性能保留98.2%，支持262K上下文与Apache 2.0协议，主打让大模型跑进手机与本地设备。

所在地：
美国
语言：
en
收录时间：
2026-09-18
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PrismML官网：超密集本地大模型压缩平台（prismml.com）

网站简介

PrismML官网（网址：prismml.com）是一家总部位于美国加州帕萨迪纳的AI模型压缩公司，出自加州理工学院的研究，主打「智能密度」——同样的能力，用更少的显存、算力和能耗跑起来。2026年9月17日发布的旗舰模型Ternary Bonsai 2 27B基于Qwen3.8 27B做三值（-1/0/+1）量化，体积只有全精度版的约九分之一，5.9GB就能装下一个27B级多模态模型，在20项基准上保留98.2%的性能（83.9对85.4），支持262K上下文与图文输入，Apache 2.0协议免费下载。
PrismML官网首页截图
PrismML官网首页：Bonsai 2 27B发布（prismml.com）

核心优势

  • 9倍压缩、98.2%性能保留：三值权重加FP16分组缩放，每权重约1.76比特，5.9GB跑27B级模型，RTX 5090上可跑到143 tokens/秒。
  • 262K上下文与多模态：文本加图像输入、262K长上下文都在，本地智能体、计算机操作类应用不用为省内存牺牲能力。
  • Bonsai家族档位齐全：27B之外还有8B、4B、1.7B和1-bit的Bonsai Image，从手机到工作站都有对应部署档位。
  • Apache 2.0开源：权重免费下载可商用，配套llama.cpp分支、演示与集成代码一并开源。
  • 学术背书硬：出自Caltech，CEO Babak Hassibi是压缩领域教授，顾问是Databricks联合创始人Ion Stoica，获Khosla Ventures、Caltech等支持。

发展历史

PrismML成立于2025年，从加州理工的研究成果孵化而来，CEO是Caltech教授Babak Hassibi，联合创始人还有Sahin Lale、Omead Pooladzandi与Reza Sadri，UC Berkeley教授、Databricks联合创始人Ion Stoica担任顾问，投资方包括Khosla Ventures、Cerberus Capital与Caltech。2026年7月发布首代Ternary Bonsai 27B，验证了27B级多模态模型压缩9倍后仍能跑在本地设备上（性能保留95%），据TechCrunch报道累计下载量已超千万次。2026年9月17日上线的Bonsai 2 27B把性能保留率提到98.2%，官方博客透露，下一步是把同样的压缩方法用到数千亿参数级的大模型上。

总结

想在本地或端侧跑一个「能力不缩水太多」的多模态模型，Bonsai 2 27B是目前27B档位里值得优先试的选择；但它需要用PrismML自家的llama.cpp分支才能跑，主流推理框架还没原生支持，生产环境接入前先在测试机验证一遍。重度依赖云端大模型、没有本地算力的团队，可以再等等它的生态成熟。

数据评估

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