什么是向量数据库？AI 记忆与语义检索的底层原理

向量数据库专门存储和检索“向量”——也就是把文字、图片变成的一串数字。RAG 和语义搜索都离不开它。

为什么普通数据库不够

传统数据库靠关键词精确匹配，查“如何退款”找不到“怎么退钱”。

向量数据库按语义相似度检索，意思相近就能匹配，这正是 AI 理解资料的基础。

它在 RAG 里的位置

文档被切片、编码成向量后存进去；提问时把问题也编码成向量，捞出最相近的几段喂给大模型。

常见选择有 Pinecone、Milvus、Chroma 等，中小项目用轻量库即可起步。

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