什么是扩散模型 Diffusion？AI 画图的核心原理通俗讲

扩散模型（Diffusion Model）是今天主流 AI 绘画工具（如 Stable Diffusion、Midjourney 背后）的核心技术。它通过“从噪声里一步步还原图像”来生成画面。

它是怎么画图的

训练时给图片逐步加噪直到变成纯雪花；生成时反过来，从随机噪声开始，一步步去噪、还原出清晰画面。

提示词通过条件控制“去噪”的方向，于是你写的描述就变成了对应的图。

为什么它效果好

扩散模型在细节、多样性和可控性上表现出色，因此成为文生图的事实标准。

理解这一点有助于你明白：为什么调整提示词、种子(seed)、采样步数会显著影响出图。

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