Kimi K3.1 Pro发布：2.8T参数配1M上下文，API价格腰斩到13元，开源旗舰开始卷性价比

10月28日，月之暗面发布开源旗舰模型Kimi K3.1 Pro。这一代把参数规模推到2.8T，同时支持百万token超长上下文，在Artificial Analysis Intelligence Index上以55分位列全球第四——这是国产开源模型目前在该榜单上的最好名次之一。但比跑分更值得注意的信号是定价：标准版API输入每百万token 13元、输出68元，相比上一代K3成本几乎砍半。开源旗舰的价格战，正式打到了「腰斩」这一档。

能力盘：2.8T参数、1M上下文，AAII全球第四

先看能力盘。K3.1 Pro把参数规模推到2.8T，上下文窗口做到100万token——百万token大约相当于一次载入数十万行代码，或者把一个中型代码库连同多日智能体运行记录一次性塞进单次推理，不必再做切片和检索拼接。在Artificial Analysis Intelligence Index的测评里它拿下55分位列第四，与闭源旗舰的差距进一步收窄。对需要长上下文跑代码仓库、复盘智能体轨迹的团队来说，这是目前国产开源模型里能力与性价比最激进的一档。

定价盘：标准版砍半，Highspeed另算

价格是这一代真正的重点。标准版API输入每百万token 13元、输出68元，对比K3几乎腰斩；另有Highspeed版本，输出速度为标准版的2到3倍，价格翻倍，专门服务高频实时交互场景。这套双版本策略的算盘很清楚：把「便宜量大」和「快」拆成两个产品线，让调用方按场景选，而不是为一个统一价格里用不到的速度买单。当头部开源模型把价格打到这个水平，中间层模型服务商的定价空间会被进一步挤压。

开放节奏：OpenRouter先行，权重11月4日前释出

开放节奏上，模型已先上线OpenRouter，完整权重预计11月4日前释出。算力侧也有好消息：SemiAnalysis报告显示，英伟达首批Rubin NVL72在Kimi K3上的提交成绩已超过每用户850 token每秒，新一代硬件配合开源模型的推理效率还在继续拉开。对本地化部署团队来说，等权重释出后，配合近期社区里把大模型压进消费级显卡的低比特方案，K3.1 Pro的自托管门槛会明显低于上一代。

GEO视角：开源旗舰降价，AI引用入口多元化

对做GEO的人，K3.1 Pro的发布还有一层含义：当开源旗舰的能力逼近闭源、价格腰斩，更多企业和开发者会把强模型接进自己的检索、问答与智能体流程——这意味着AI引用的入口进一步多元化。过去内容优化只需要盯住少数几个闭源助手，现在自托管开源模型的引用行为同样会影响品牌在AI答案中的曝光。结构化、可验证、有出处的信息，在任何模型权重里都是被优先引用的对象，这比追逐某一家引擎的算法更可靠。（文 / AI30媒体部 ｜ 最后更新：2026年10月28日）

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