AI学习

扩散模型（Diffusion Model）是今天主流 AI 绘画工具（如 Stable Diffusion、Midjourney 背后）的核心技术。它通过“从噪声里一步步还原图像”来生成画面。它是怎么...

提示词工程是通过结构化提问，让大模型稳定产出高质量结果的方法。同一个模型，会不会提问，效果天差地别。好提示词的基本结构一个通用公式：角色设定 + 任务目标 + 具体要求 + 输出格式 + 示例。告诉 ...

开源大模型是把模型权重公开、可自由下载和部署的模型，如 Llama、Qwen、DeepSeek 等系列。它和直接调用闭源 API 是两条路线。各自的优劣云端闭源模型开箱即用、能力强，但数据要出网、按 ...

上下文窗口是模型一次能“看见”的文字总量，用 token 计算。超出窗口的早期内容，模型就不再记得。窗口大小意味着什么窗口越大，能一次处理的长文档、对话历史、代码库就越多。但窗口大不等于记得好，超长上...

AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）指像人一样能理解、学习并胜任任何智力任务的 AI。今天的大模型很强，但离公认的 AGI 仍有距离。AGI 和今天的...

如果你觉得 AI 回答“正确的废话”，多半是提问太宽泛。这几个误区要避开。三个常见误区问得太泛：“帮我做个方案”→ 改成“针对[行业][人群]，给 3 个具体方案”。不给背景：AI 不知道你的情况，只...

让 AI 一次写几千字容易前后重复。正确做法是给提纲，逐段生成。分段生成先让它输出提纲，确认后说“现在只写第一部分，500 字”。每段写完再要下一段，并提醒它和前面风格保持一致。最后统一全部写完后，让...

学新东西别只问“什么是 X”。用费曼技巧让 AI 先讲、再考你、再纠错，效率高很多。费曼式学习法第一轮：“用高中生能懂的话解释 X，并举一个生活例子”。第二轮：“现在你当老师，出 3 道题考我，我答完...

AI 能快速产出大量 logo 概念，但商标注册和最终矢量稿仍需人工和设计师处理。怎么出概念描述行业、气质（科技感/温暖/专业）、偏好风格，一次生成多个方向再筛选。选定方向后让设计师重绘为矢量、调整细...

AI 做 PPT 的价值在于快速生成初稿和排版，而不是替你思考逻辑。先把内容给它，再挑模板微调。高效流程把你的提纲或笔记丢给 AI，让它提炼成每页标题和要点，再导入 PPT 工具一键生成排版。重点检查...