什么是 AI 数字人？原理、成本与常见应用场景
AI 数字人是用语音克隆、面部驱动和实时渲染生成的虚拟主播形象，能口播、做客服、陪聊。它由哪几部分组成语音合成负责说话，动作捕捉/面部驱动负责表情口型，渲染层负责把形象实时画出来。高质量数字人可以做到...
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什么是向量数据库？AI 记忆与语义检索的底层原理
向量数据库专门存储和检索“向量”——也就是把文字、图片变成的一串数字。RAG 和语义搜索都离不开它。为什么普通数据库不够传统数据库靠关键词精确匹配，查“如何退款”找不到“怎么退钱”。向量数据库按语义相...
什么是扩散模型 Diffusion？AI 画图的核心原理通俗讲
扩散模型（Diffusion Model）是今天主流 AI 绘画工具（如 Stable Diffusion、Midjourney 背后）的核心技术。它通过“从噪声里一步步还原图像”来生成画面。它是怎么...
什么是 token？为什么大模型都按 token 计费
token 是大模型处理文字的最小单位，大致相当于“半个到一个词”。计费、上下文长度、输出速度都和 token 直接相关。一个 token 大约是多少字中文里大约 1 个汉字对应 1～2 个 toke...
什么是幻觉 Hallucination？AI 一本正经胡说八道怎么避免
幻觉（Hallucination）指 AI 生成看似流畅合理、实则错误或编造的内容。这是大模型最需要警惕的问题。为什么会产生幻觉模型是在预测“最像答案的话”，而不是在查“正确答案”，遇到不确定就会用流...
什么是大语言模型？一篇讲清 LLM 原理与日常应用
大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）是当前几乎所有 AI 对话产品的技术底座。它并不“知道”世界，而是通过阅读海量文本学会预测下一个词，从而表现出理解、写作、推理能力...
什么是 AGI？通用人工智能离我们还有多远
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）指像人一样能理解、学习并胜任任何智力任务的 AI。今天的大模型很强，但离公认的 AGI 仍有距离。AGI 和今天的...
什么是多模态大模型？文字、图片、语音是如何被 AI 统一理解的
多模态模型能同时处理文字、图片、音频、视频等多种信息，而不只是纯文本。它让 AI 从“会读字”走向“会看图听话”。模态是怎么被统一的不同模态都会被转成模型能处理的向量表示：文字变成 token 向量...
什么是 RAG？检索增强生成为什么能让 AI 回答更准确
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是先从你的资料库里检索相关内容，再让大模型据此回答的技术。它是企业落地 AI 最常用的方式之一。为什么需要 RAG大...
什么是 Agent 智能体？AI 自动帮你干活是怎么实现的
Agent（智能体）是能自主拆解任务、调用工具、多步执行直到完成目标的 AI 系统。它不再是“你问一句它答一句”，而是给个目标它自己跑完流程。Agent 的基本循环一个典型 Agent 由“规划—调用...