AI学习

AI 搜索不再给你一串蓝色链接，而是直接给出总结好的答案，并附上来源。它正在改变人们获取信息的方式。和传统搜索的差别传统搜索你要自己点开十几个页面拼答案；AI 搜索直接读完网页、归纳成一段，并标注引用...

AI 编程助手能根据注释或上下文自动补全代码、解释报错、生成测试。它已经是多数开发者的日常工具。它真正擅长的写样板代码、补全重复逻辑、解释陌生代码、根据报错给出修复方向，这些都能显著省时间。它不替你做...

文生视频是用一段文字描述直接生成动态画面的技术，2024 年后进展很快，但在时长、一致性和成本上仍有明显边界。现在能做到什么几秒到十几秒、镜头连贯、风格统一的短片已经可以生成，用于概念演示、广告分镜...

微调是在通用大模型基础上，用你的专属数据再训练一轮，让它更贴合特定任务、语气或领域。它和直接写提示词不是替代关系，而是不同成本层级的手段。什么时候该微调当你需要稳定的固定输出格式、专业领域术语、统一品...

向量数据库专门存储和检索“向量”——也就是把文字、图片变成的一串数字。RAG 和语义搜索都离不开它。为什么普通数据库不够传统数据库靠关键词精确匹配，查“如何退款”找不到“怎么退钱”。向量数据库按语义相...

扩散模型（Diffusion Model）是今天主流 AI 绘画工具（如 Stable Diffusion、Midjourney 背后）的核心技术。它通过“从噪声里一步步还原图像”来生成画面。它是怎么...

token 是大模型处理文字的最小单位，大致相当于“半个到一个词”。计费、上下文长度、输出速度都和 token 直接相关。一个 token 大约是多少字中文里大约 1 个汉字对应 1～2 个 toke...

幻觉（Hallucination）指 AI 生成看似流畅合理、实则错误或编造的内容。这是大模型最需要警惕的问题。为什么会产生幻觉模型是在预测“最像答案的话”，而不是在查“正确答案”，遇到不确定就会用流...

Embedding（嵌入）是把文字映射成一组数字向量的过程。意思相近的词，向量距离也近，这是 AI 做语义理解的基础。它在生活里的体现在向量空间里，“国王−男人+女人≈王后”这种关系可以被算出来，说明...

提示词工程是通过结构化提问，让大模型稳定产出高质量结果的方法。同一个模型，会不会提问，效果天差地别。好提示词的基本结构一个通用公式：角色设定 + 任务目标 + 具体要求 + 输出格式 + 示例。告诉 ...